Analiza podataka

 

Analiza, obrada, sortiranje podataka i njihovo 'prevođenje' u opipljivu vrijednost za naručitelja, naša je specijalnost. Mi pronalazimo skrivenu vrijednost u golemoj količini podataka pretvarajući ih u informacije koje će vam omogućiti donošenje utemeljenih poslovnih odluka.

"Analiza je kritično polazište strateškog razmišljanja."

- Kenichi Ohmae

Uočavanje ranije nevidljivih obrazaca

Iako se danas često može čuti da su podaci najvrjednija imovina tvrtki, bez prave analize oni gube na vrijednosti. Upravo davanje konkretne poslovne svrhe golemim količinama nesređenih podataka sačuvanih u različitim oblicima i formatima specijalnost je Prehnita. Kombinirajući vještine programiranja te znanje matematike i statistike otkrivamo međusobnu povezanost, uzorke i raspodjelu različitih fenomena te uvođenjem elemenata prostora i vremena stavljamo podatke u pristupačniji i razumljiv format. Informacije koje bi bilo teško izvući čitajući redak za retkom u tablici, pretvaramo u lako čitljive podatke, otvarajući vam tako novu perspektivu za donošenje odluka. Preuređivanjem, kategoriziranjem, modeliranjem i sortiranjem velike količine podataka te u konačnici njihovom vizualizacijom omogućujemo uočavanje ranije nevidljivih obrazaca te tako stvaramo preduvjete za bolje razumijevanje trendova i kvalitetnije donošenje poslovnih odluka.

Pretvaranje podataka u poslovnu korist

Usluga analize podataka uključuje konverziju, čišćenje, agregiranje i manipulaciju podacima, potom analizu i pronalaženje obrazaca te konačno stvaranje jasnih, preglednih i vama prilagođenih uvida koje možete pretvoriti u stvarnu poslovnu korist. Na našem je popisu niz različitih usluga koje uključuju brojne analize, kao što je primjena metode višekriterijskog odlučivanja (MCDA) i određivanje grafičkih pokazatelja, poput izračuna vegetacijskoga indeksa normalizirane razlike (NDVI) kojima se procjenjuje aktivnost vegetacije na određenom području. Nadalje, bavimo se i modeliranjem podataka, što podrazumijeva interpolacije, numeričke i geostatističke izračune oblikovane u konceptualne sheme koje predstavljaju sliku realnoga svijeta, kao i geostatistikom (eng. geospatial statistics) i prikupljanjem te obradom podataka sa senzora (aerofotogrametrija – snimanje objekata iz zraka, mjerenje promjera debla/krošnje).

Bolje razumijevanje

Analizom i vizualizacijom podataka pojednostavljuje se prikaz velike količine informacija. Na taj način lakše je identificirati bitne podatke koji su ranije bili preveliki, skriveni ili nedovoljno istaknuti.

Uvid u prostornu komponentu

Neke odnose i veze nije moguće razumjeti bez uzimanja u obzir gdje se pojavljuju. Analiza podataka i njihovo smještanje u prostor olakšavaju razumijevanje trenutne situacije i daju bolji uvid u obrasce i trendove.

Segmentiranje podataka

Kada se lokacija doda kao komponenta analize, podaci se mogu filtrirati i sortirati na temelju geografije. Zahvaljujući toj dodatnoj komponenti analize, olakšava se donošenje kvalitetnih poslovnih odluka.

Preciznije predviđanje

Proučavanjem nekog fenomena tijekom vremena na određenoj lokaciji moguće je bolje razumjeti zašto, gdje i kada se on događa. To pomaže boljem predviđanju, ali i boljem planiranju te reagiranju na buduće događaje.